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不愧是费多罗夫，两个问题如同“尖刀”，泽连斯基的回应苍白无力！,兵器观察员,原创 不愧是费多罗夫，两个问题如同“尖刀”，泽连斯基的回应苍白无力！_我的网站

一 |     封面新闻记者 欧阳宏宇          在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。    尤其是在俄乌战争持续数年之后，伴随着国内政治争斗加剧，腐败问题接连曝光，乌克兰的未来变得愈加不确定。而这其中，前国防部长费多罗夫近期的一番言论犹如一颗重磅炸弹，直击了当权者的软肋。这不仅仅是对现任总统泽连斯基的质疑，更是对乌克兰未来走向的深刻反思。

二 |     在接受英媒采访时，费多罗夫用质问的口吻直指泽连斯基，提到乌克兰腐败现象屡禁不止，甚至将疑虑抛向泽连斯基本人。当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？          7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。可以说，费多罗夫的这一举动不仅暴露了乌克兰高层的脆弱，也暗示着他希望通过反腐议题积累政治资本，为未来可能的权力斗争铺路。

三 |         腐败，作为一个老生常谈的话题，却在乌克兰的战火中显得尤为敏感。战前卖军援武器、战时征兵腐败等事件早已让民众心生怨气，费多罗夫的质疑实际上是在刮舵——谁能拯救乌克兰？他不仅要触碰泽连斯基的痛点，还希望激起公众对现状的不满。在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。泽连斯基虽然曾在选举中以反腐为口号，但结果却是腐败现象依旧猖獗，且核心圈子几乎未曾变动。

四 |          模型与数据飞轮          是物理AI持续进化的关键          在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。         那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。    在乌克兰，战时选举的议题同样引人注目。         前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。         在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。费多罗夫的进一步提问直击了泽连斯基的死穴：为何不重启战时选举？这个问题背后隐藏着乌克兰政治生态的深层矛盾。传统上，在战乱时期进行选举被视为分裂的根源，而泽连斯基则借此推延选举，以巩固自己的权力。”          具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。         简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。         在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。

五 | 然而，许多人并不买账，认为历史上多国在战时举行选举的成功案例非常多，泽连斯基的解释根本站不住脚。        泽连斯基表面上强调选举会对国家造成破坏，实际上，这一说法更多的是在掩盖他对权力控制的渴望。如今，他所面对的压力来自各方，包括西方盟友、反对党以及民间舆论。在战争持续的背景下，乌克兰的军队支持率和民众信任度都在下降，真正的监督与民主选举成为了乌克兰人民迫切的需求。选择压制政敌与群众声音，很可能会使他的统治更加岌岌可危。

六 |          据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。    乌克兰内部的腐败问题已经不是简单的个案，它映射出一个国家在战争与危机时刻的伦理与道德底线。正如费多罗夫强调的，腐败已经成为乌克兰社会的“红线”，加之征兵体系的不公，普通民众对于政府的不满情绪日益攀升。

七 | “我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。倘若泽连斯基和他的团队无法有效应对这些问题，失去民众的支持将是必然的结果。    几乎每个接受过西方援助的国家，都在某种程度上经历过腐败的困扰，而乌克兰更是如此。

八 | 民众的怨恨情绪在不断积累，燃烧着对现政权的不满，许多人开始怀疑政府的能力，甚至在期待一次真正的“清洗”。         数据缺口巨大          但智能涌现“一定会来”          数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻          对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。

九 |          其关键在于数据。

十 |          腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。费多罗夫的发声不啻是为这种情绪提供了一个出口。         “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。        在这样的背景下，我们不能单纯地将目光聚焦于个别的政治人物或事件。         AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。在乌克兰复杂的权力博弈和社会矛盾中，任何一位政治家的崛起或衰落，背后都承载着集体心理的变化。在他看来，挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。费多罗夫的质疑无疑成为了一种信号，预示着乌克兰内部潜在的变革力量正在酝酿。

十一 | 究竟是清廉的新政权破土而出，还是旧有腐朽的体制继续掩耳盗铃，这将考验着所有参与者的智慧与勇气。

十二 |     旷日持久的战争、持续不断的内部争斗，加之外部压力，乌克兰的未来变得难以预测。         事实上，目前行业的共识是，训练具身智能的数据缺口巨大。姚卯青透露，据测算，需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。

十三 | 然而，无论如何，腐败问题绝不能被忽视。乌克兰需要的不仅是胜利的战争，更是人人能享受到公平与正义的社会。此外，泽连斯基是否能通过合理的政治手腕来平衡内外压力，或将成为左右乌克兰走向的关键。而要达到开箱即用的效果，则需要70-80%零样本成功率。返回，查看更多。

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Published on:08:23:15